Краткая характеристика, главные преимущества и область применения MS Access. Особенности кадрового дела. Разработка схемы базы данных для отдела кадров. В учебном пособии излагается лекционный материал по курсу 'Базы данных', а также материал для практических занятий (семинаров и лабораторных.

• Примеры Базы Данных

Описание ситуации, то описание действия». Хранение подобных правил и организация вывода на основании имеющихся фактов под силу современным СУБД. И наконец, последним, но, может быть, самым значительным направлением развития баз данных является перспектива взаимодействия Web-технологии и баз данных. Простота и доступность Web-технологии, возможность свободной публикации информации в Интернете, так чтобы она, несомненно, сразу завоевали авторитет у большого числа пользователей. Однако процесс накопления слабоструктурированной информации быстро проходит и далее наступает момент обеспечения эффективного управления этой разнообразной информацией. И это уже серьезная проблема. Некоторые исследователи даже вывели определенную тенденцию, которая выражается в том, что наиболее популярные сайты со временем становятся неуправляемыми, в море информации невозможно отыскать то, что требуется.

С одной стороны, Web представляет собой одну громадную базу данных. Однако до сих пор, вместо того чтобы превратиться в неотъемлемую часть инфраструктуры Web, базы. Данных остаются на вторых ролях. Во-первых, дизайнеры крупнейших Web-серверов с миллионами страниц содержимого постепенно перекладывают задачи управления страницами с файловых систем на системы баз данных. Во-вторых, системы баз данных используются в качестве серверов электронной коммерции, транзакции, счета и инвентарные листы. В-третьих, ведущие Web-издатели примериваются к использованию систем баз данных для хранения информационного наполнения, имеющего сложную природу.

Однако в подавляющей части Web-узлов, особенно в тех, которые принадлежат провайдерам и держателям поисковых машин, технология баз данных не применяется. В небольших Web-узлах, как правило, используются статические HTML-страницы, хранящиеся в обычных файловых системах. В будущем статические HTML-страницы все чаще станут заменять системами управления динамически формируемым содержимым. Уже сейчас, например, торговцы по каталогам не просто преобразуют бумажные каталоги в наборы статических HTML-страниц. Фактически они представляют электронный каталог, позволяющий заказчикам оперативно узнать то, что их интересует, не пролистывая ненужную информацию: например, продает ли поставщик серые джемперы большого размера.

Продавцы предлагают клиентам персонализированные манекены, позволяющие увидеть, как будет сидеть на них одежда. Для персона-лизации требуются весьма сложные модели данных. HTML расширяется до XML, языка расширяемой разметки, который лучше описывает структурированные данные. К сожалению, XML, похоже, способен породить хаос в системах баз данных. Развивающийся подъязык запросов XML, превалировавшие 25 лет тому назад. Кроме того, XML стимулирует использование кэшей (наборов) данных на стороне клиента с поддержкой обновлений, что заставляет разработчиков погружаться в трясину проблем распределенных транзакций. К несчастью, значительная часть работ по XML происходит без серьезного участия сообщества исследователей систем баз данных.

Авторы Web-публикаций нуждаются в инструментах для быстрого и экономичного построения хранилищ данных, рассчитанных на сложные приложения. Это, в свою очередь, формирует требования к технологии баз данных для создания, управления, поиска и обеспечения безопасности содержимого Web-узлов. С другой стороны, универсальность Web-клиента становится весьма привлекательной для разработчиков несложных приложений, которые смогут работать с базами данных.

В этом случае не требуется установка каждого клиента, достаточно выслать код доступа и клиент, при этом вам все равно, где находится клиент, он может работать как в локальной, так и, в глобальной сети, если технология это позволяет. А это весьма удобно, если вы можете с любого рабочего места, имея соответствующий пароль, получить доступ к необходимым данным. Подобные системы называются системами, то есть технологии, использующей принципы технологий Интернета, но реализованные во внутренней локальной сети. Для разработки Интернет-приложений, которые связаны с базами данных, широко используются новые средства программирования: это язык PERL, язык РНР (Personal Home Page Tools), язык Javascript и ряд других. Это действительно грандиозно и, главное, очень интересно, но это уже темы для других книг.

Пробуйте и дерзайте, я думаю, познакомившись с базами данных, вы еще не раз с ними столкнетесь в жизни. Я желаю вам успехов и корректных запросов к базам данных.

Вы ведь уже знаете: каков вопрос, таков и ответ. Любая база данных, это.

Содержание. Проблемы определения В литературе предлагается множество определений понятия «база данных», отражающих скорее мнение тех или иных авторов, однако общепризнанная единая формулировка отсутствует. Определения из международных и национальных стандартов, разработанных на основе международных:. База данных — совокупность данных, хранимых в соответствии со схемой данных, манипулирование которыми выполняют в соответствии с правилами средств моделирования данных.

База данных — совокупность данных, организованных в соответствии с концептуальной структурой, описывающей характеристики этих данных и взаимоотношения между ними, которая поддерживает одну или более областей применения. Определения из авторитетных:. База данных — организованная в соответствии с определёнными правилами и поддерживаемая в памяти компьютера совокупность, характеризующая актуальное состояние некоторой и используемая для удовлетворения пользователей.

База данных — некоторый набор перманентных (постоянно хранимых) данных, используемых прикладными программными системами какого-либо предприятия. База данных — совместно используемый набор логически связанных данных (и описание этих данных), предназначенный для удовлетворения информационных потребностей организации. В определениях наиболее часто (явно или неявно) присутствуют следующие отличительные:. БД хранится и обрабатывается. Таким образом, любые внекомпьютерные хранилища информации (, и т. п.) базами данных не являются.

Данные в БД логически структурированы с целью обеспечения возможности их эффективного поиска и обработки в вычислительной системе. Структурированность подразумевает явное выделение составных частей , связей между ними, а также элементов и связей, при которой с типом элемента (связи) соотносится определённая и допустимые операции. БД включает схему, или, описывающие логическую структуру БД в формальном виде (в соответствии с некоторой ). В соответствии с ГОСТ Р ИСО МЭК ТО, «постоянные данные в среде базы данных включают в себя и базу данных. Схема включает в себя описания содержания, структуры и ограничений, используемые для создания и поддержки базы данных. База данных включает в себя набор постоянных данных, определённых с помощью схемы.

Система управления данными использует определения данных в схеме для обеспечения доступа и управления доступом к данным в базе данных». Из перечисленных признаков только первый является строгим, а другие допускают различные трактовки и различные степени оценки. Можно лишь установить некоторую степень соответствия требованиям к БД. В такой ситуации не последнюю роль играет общепринятая практика.

В соответствии с ней, например, не называют базами данных файловые архивы, или, несмотря на то, что они в некоторой степени обладают признаками БД. Принято считать, что эта степень в большинстве случаев недостаточна (хотя могут быть исключения). История История возникновения и развития технологий баз данных может рассматриваться как в широком, так и в узком аспекте. В широком смысле понятие истории баз данных обобщается до истории любых средств, с помощью которых человечество хранило и обрабатывало данные. В таком контексте упоминаются, например, средства учёта царской казны и налогов в древнем (4000 г. До ), узелковая письменность —, содержащие документы и т. п.

Следует помнить, что недостатком этого подхода является размывание понятия «база данных» и фактическое его слияние с понятиями «» и даже «». История баз данных в узком смысле рассматривает базы данных в традиционном (современном) понимании. Эта история начинается с, когда появилось программируемое оборудование обработки записей. Этого времени поддерживало модель обработки записей на основе файлов.

Для хранения данных использовались. Оперативные появились в середине. Операции над оперативными базами данных обрабатывались в интерактивном режиме с помощью терминалов. Простые индексно-последовательные организации записей быстро развились к более мощной модели записей, ориентированной на наборы. За руководство работой (DBTG), разработавшей стандартный и, получил.

В это же время в сообществе баз данных была проработана концепция и концепция независимости данных. Следующий важный этап связан с появлением в начале, благодаря работам.

Работы Кодда открыли путь к тесной связи прикладной технологии баз данных с математикой и логикой. За свой вклад в теорию и практику Эдгар Ф. Кодд также получил. Сам термин база данных ( database) появился в начале 1960-х годов, и был введён в употребление на симпозиумах, организованных компанией в и, хотя понимался сначала в довольно узком смысле, в контексте систем.

В широкое употребление в современном понимании термин вошёл лишь в 1970-е годы. Виды баз данных Существует огромное количество разновидностей баз данных, отличающихся по различным. Например, в «Энциклопедии технологий баз данных», по материалам которой написан данный раздел, определяются свыше 50 видов БД. Основные классификации приведены ниже. Классификация по Примеры:.

и. Классификация по среде постоянного хранения. Во вторичной памяти, или традиционная ( conventional database): средой постоянного хранения является периферийная энергонезависимая память (вторичная память) — как правило.

В оперативную память помещает лишь и данные для текущей обработки. В оперативной памяти ( in-memory database, memory-resident database, main memory database): все данные на стадии исполнения находятся. В третичной памяти ( tertiary database): средой постоянного хранения является отсоединяемое от сервера устройство массового хранения (третичная память), как правило на основе. Во вторичной памяти сервера хранится лишь каталог данных третичной памяти, файловый кэш и данные для текущей обработки; загрузка же самих данных требует специальной процедуры. Классификация по содержимому Примеры:. Географическая.

Историческая. Научная. Классификация по степени распределённости. Централизованная, или сосредоточенная ( centralized database): БД, полностью поддерживаемая на одном компьютере.

( distributed database) — составные части которой размещаются в различных узлах компьютерной сети в соответствии с каким-либо критерием. Неоднородная ( heterogeneous distributed database): фрагменты распределённой БД в разных узлах сети поддерживаются средствами более одной СУБД. Однородная ( homogeneous distributed database): фрагменты распределённой БД в разных узлах сети поддерживаются средствами одной и той же СУБД. Фрагментированная, или секционированная ( partitioned database): методом распределения данных является фрагментирование (партиционирование, ), вертикальное или горизонтальное. Тиражированная ( replicated database): методом распределения данных является тиражирование.

Другие виды БД. ( spatial database): БД, в которой поддерживаются пространственные свойства сущностей предметной области. Такие БД широко используются., или темпоральная ( temporal database): БД, в которой поддерживается какой-либо аспект времени, не считая времени, определяемого пользователем. Пространственно-временная ( spatial-temporal database) БД: БД, в которой одновременно поддерживается одно или более измерений в аспектах как пространства, так и времени. ( round-robin database): БД, объём хранимых данных которой не меняется со временем, поскольку в процессе сохранения новых данных они заменяют более старые данные. Одни и те же ячейки для данных используются циклически. Сверхбольшие базы данных Сверхбольшая база данных ( Very Large Database, VLDB) — это база данных, которая занимает чрезвычайно большой объём.

Термин подразумевает максимально возможные объёмы БД, которые определяются последними достижениями в технологиях физического хранения данных и в технологиях программного оперирования данными. Количественное определение понятия «чрезвычайно большой объём» меняется во времени. Так, в 1997 году самой большой в мире была текстовая база данных Knight Ridder’s DIALOG объёмом 7. В 2001 году самой большой считалась база данных объёмом 10,5 терабайт, в 2003 году — объёмом 25 терабайт.

В 2005 году самыми крупными в мире считались базы данных с объёмом хранилища порядка сотни терабайт. В 2006 году использовала базу данных объёмом 850 терабайт.

К 2010 году считалось, что объём сверхбольшой базы данных должен измеряться по меньшей мере. К 2014 году по косвенным оценкам компания хранила на своих серверах до 10—15 данных в совокупности. По некоторым оценкам, к 2025 году генетики будут располагать данными о от 100 миллионов до 2 миллиардов человек, и для хранения подобного объёма данных потребуется от 2 до 40 эксабайт. Специалисты отмечают необходимость особых подходов к сверхбольших БД. Для их создания нередко выполняются специальные с целью поиска таких решений, которые позволили бы хоть как-то работать с такими большими объёмами данных.

Как правило, необходимы специальные решения для дисковой подсистемы, специальные версии операционной среды и специальные механизмы обращения к данным. Исследования в области хранения и обработки сверхбольших баз данных VLDB всегда находятся на острие теории и практики баз данных. В частности, с проходит ежегодная конференция International Conference on Very Large Data Bases («Международная конференция по сверхбольшим базам данных»). Большинство исследований проводится под эгидой некоммерческой организации VLDB Endowment (Фонд целевого капитала «VLDB»), которая обеспечивает продвижение научных работ и обмен информацией в области сверхбольших БД и смежных областях. Также.

Примечания. «Следует отметить, что термин база данных часто используется даже тогда, когда на самом деле подразумевается СУБД. Такое обращение с терминами предосудительно». — К. Введение в системы баз данных. — 8-е изд. — М.: «Вильямс», 2006, стр. «Этот термин (база данных) часто ошибочно используется вместо термина ‘система управления базами данных’». — Когаловский М. Р. Энциклопедия технологий баз данных. — М.: Финансы и статистика, 2002., стр.

«Среди непрофессионалов путаница возникает при использовании терминов „база данных“ и „система управления базами данных“. Мы будем строго разделять эти термины». — Кузнецов С. Д. Основы баз данных: учебное пособие. — 2-е издание, испр. — М.: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007, стр. ↑ ГОСТ Р ИСО МЭК ТО: Эталонная модель управления данными (идентичен ISO/IEC TR Information technology — Reference model of data management).

ГОСТ (ISO/IEC 2382:2015) Информационные технологии (ИТ). Словарь. (англ.). Проверено 9 июля 2018. Проверено 9 июля 2018. Мирошниченко Е. А.

Важно понимать, что структурированность базы данных оценивается не на уровне физического хранения (на котором все данные представлены совокупностями или ), а на уровне некоторой логической. ↑. Riedewald M., Agrawal D., Abbadi A. Dynamic Multidimensional Data Cubes for Interactive Analysis of Massive Datasets // In: Encyclopedia of Information Science and Technology, First Edition, Idea Group Inc., 2005. Alex Chitu., 2006. Colin Carson., 2014.

Ася Горина. Литература. Энциклопедия технологий баз данных. — М.:, 2002. — 800 с. —. Кузнецов С. Основы баз данных. — 2-е изд. — М.: Интернет-университет информационных технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. — 484 с. —.

= Introduction to Database Systems. — 8-е изд. — М.:, 2005. — 1328 с. — (рус.) 0-321-19784-4 (англ.). Коннолли Т., Бегг К. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика = Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management. — 3-е изд. — М.:, 2003. — 1436 с. —. Гарсиа-Молина Г., Уидом Дж.

Системы баз данных. Полный курс = Database Systems: The Complete Book. —, 2003. — 1088 с. —. Date on Database: Writings 2000–2006. —, 2006. — 566 с. —, 1-59059-746-X.

Примеры Базы Данных

Database in Depth. — O'Reilly, 2005. — 240 с. —. Beynon-Davies P. Database Systems 3rd Edition. Palgrave, Basingstoke, UK. Ссылки.